📊 리커트 척도 완벽 이해: 설문 분석의 필수 도구

📊 리커트 척도 완벽 이해: 설문 분석의 필수 도구

💡 "보통이다" 그 이상의 의미는? 리커트 척도로 보는 감정의 스펙트럼

✅ 리커트 척도의 정의와 기원, 왜 중요한가?

리커트 척도는 1932년 렌시스 리커트(Rensis Likert)가 개발한 심리 측정 도구입니다.
단순한 문장과 숫자만으로 감정을 수치화하여 정성적 데이터 → 정량적 분석이 가능하게 합니다.

"감정을 숫자로 환산해 분석하는 혁신적인 방식!"

📋 [표] 리커트 척도 비교: 5점 vs 7점

항목	5점 척도	7점 척도
점수 구간	1 ~ 5	1 ~ 7
중립 값	3	4
감정 표현 세분화	보통	정밀
응답자 혼란도	낮음	다소 있음

📌 사례: 사회복지기관 상담 만족도 조사

문항: "상담 서비스에 전반적으로 만족하십니까?"
리커트 5점 척도:
- 매우 불만족 (1)
- 불만족 (2)
- 보통 (3)
- 만족 (4)
- 매우 만족 (5)

→ 평균 점수가 3.8이라면? "전반적으로 만족" 판단 가능!

❓ Q&A: 실전 고민 해결

Q. 중립 응답이 많으면?
A. 질문이 애매하거나, 민감한 질문에 대한 회피 가능성이 있음 → 보완 설계 필요

Q. 7점 척도가 더 좋은가요?
A. 감정은 섬세히 측정되지만, 응답 피로도 증가로 설문 성공률 저하 우려

📊 리커트 응답 분포 분석 예시

점수	인원 수	백분율
1점	5명	5%
2점	10명	10%
3점	25명	25%
4점	40명	40%
5점	20명	20%

🛠 설계할 때 실수 피하려면?

• - 하나의 문장에는 반드시 하나의 개념만 포함
• - 긍정/부정 표현 균형 있게 배치
• - 중립 응답 포함 여부 신중히 결정
• - 조사 목적에 맞는 척도 선택 필수

🌏 문화적 차이 & 바람직성 편향

- 동양권은 낮은 점수 응답 경향, 서양권은 극단적 표현 가능성 높음
- 응답자는 사회적으로 바람직한 답을 선택할 가능성 있음
→ 설문 전 안내문과 **후속 질의**로 편향 보정 필요

📈 리커트 분석 기법 정리

기법	용도	활용 상황
평균 / 표준편차	전체 만족도, 분산 확인	일반적인 서비스 평가
요인분석	유사 응답 항목 묶음	복잡한 다문항 설문
Cronbach's α	내부 신뢰도 검증	척도 일관성 평가
교차분석	인구 통계 비교	성별, 연령별 인식 차이

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